万方相似度检测系统入口

万方博士论文相似度查重算法规则和原理介绍

万方博士论文相似度查重算法是一种基于文本比较的查重技术,它可以检测出两篇论文中完全相同或者相似的部分。该算法通过对两篇文章进行词频统计、去除停用词、断句、词语相似度比较、句子相似度比较等步骤,从而计算两篇文章的相似度。

词频统计,将两篇文章进行分词处理,然后统计每个词出现的频率,计算出每个词的TF-IDF值。

去除停用词,停用词指的是无意义的词,比如介词、连词、代词等,这些词不参与论文查重,需要用停用词库过滤掉这些词。

断句,将文章按照标点符号进行分句,每个句子作为一个独立的单位进行比较。

词语相似度比较,统计两篇文章中出现的相同词语,并计算出它们的TF-IDF值,以此来计算出两篇文章的词语相似度,以此作为文章相似度的基础。

句子相似度比较,比较两篇文章中出现的相同句子,计算出句子相似度,以此作为文章相似度的补充。

将句子相似度和词语相似度进行加权计算,从而得出两篇文章的相似度。

万方博士论文学术不端查重算法规则和原理介绍

万方博士论文学术不端查重算法是一种综合性的技术,用于检测学术上的不端行为。该算法通过比较学术论文的文本和图片,来检测学术论文的不端行为。该算法的规则是,检测文本,当发现包含相同内容的文本时,算法就会把它们视为可疑的不端行为。检测图片,如果学术论文中的图片和其他文件中的图片完全相同,算法也会把它们视为可疑的不端行为。算法的原理是,将文本和图片转换成由特征向量表示的“指纹”,然后对指纹进行比较,如果两个文本或图片的指纹比较相似,则判定为可疑的不端行为。