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SCI投稿查重CrossCheck算法规则和原理

CrossCheck算法是一种基于比较的文本查重技术,由iThenticate公司开发,是一种用于检测学术作品重复现象的算法。CrossCheck算法最初是为Elsevier出版社的CrossCheck系统设计的,它是Elsevier出版社的抄袭检测系统,后来被拓展并用于检测作者在投稿SCI文章时的抄袭现象。

CrossCheck算法的原理是将投稿文章和其他作者所投稿文章中的内容进行比较,以确定文章之间是否存在重复及抄袭现象。CrossCheck算法需要将投稿文章拆分成若干段落,这些段落主要是文章的句子,有些段落则是文章的段落。每一段落都经过语法标注、拆分和标记,以方便后续的比较。CrossCheck算法将投稿文章的每一段落与其他文章的段落进行比较,找出相似的段落,并计算出比较度。若比较度达到一定程度,则认为文章存在重复及抄袭现象,从而确定投稿文章是否存在抄袭现象。

CrossCheck算法通过比较文章的段落,以及段落之间的相似度,来检测作者投稿SCI文章时是否存在抄袭现象。CrossCheck算法的算法流程主要包括以下步骤,将投稿文章拆分成若干段落。将投稿文章的每一段落与其他文章的段落进行比较,并计算出比较度。若比较度达到一定程度,则认为文章存在重复及抄袭现象,从而确定投稿文章是否存在抄袭现象。CrossCheck算法具有较高的检测准确率、快速检测速度,能够有效检测抄袭现象,提高SCI投稿文章的质量。

SCI投稿查重CrossCheck算法规则和原理介绍

CrossCheck算法是一种基于文本相似度的投稿查重算法,它检测学术投稿在其他发表资源上是否已发表,并且可以检查出文章是否存在抄袭的行为。本文旨在介绍CrossCheck算法的规则和原理。

CrossCheck算法的核心原理是比较文本相似度,它可以检测出文章中存在的抄袭行为。在检测抄袭时,CrossCheck算法将投稿文章拆分成若干段落,每段落用一个数字ID表示,然后将每段落中的每个单词提取出来,给每个单词赋予一个唯一ID,称为Word ID。接着,CrossCheck算法将投稿文章中每个单词的Word ID和对应的段落ID存储在一个数据库中,并且将投稿文章中所有段落的Word ID和段落ID作为一个索引存储在数据库中。

当有新的投稿文章需要进行查重时,CrossCheck算法会将新的投稿文章拆分成若干段落,每段落也用一个新的数字ID来表示,再将每段落中的每个单词提取出来,给每个单词赋予一个新的Word ID,将新的投稿文章中每个单词的Word ID和对应的段落ID存储在数据库中,并将新的投稿文章中所有段落的Word ID和段落ID作为一个新的索引存储在数据库中。

下一步,CrossCheck算法会从数据库中检索出与新的投稿文章相关的Word ID和段落ID,之后根据Word ID和段落ID的相似度（Similarity）计算出新的投稿文章与数据库中存储的文章之间的相似度,如果相似度达到一定阈值（Threshold）,就可认定存在抄袭嫌疑。

CrossCheck算法是一种基于文本相似度的投稿查重算法,它检测学术投稿在其他发表资源上是否已发表,并且可以检查出文章是否存在抄袭的行为。本文介绍了CrossCheck算法的规则和原理。 CrossCheck算法将投稿文章拆分成若干段落,每段落用一个数字ID表示,然后将每段落中的每个单词提取出来,给每个单词赋予一个唯一ID,称为Word ID。当有新的投稿文章需要进行查重时,CrossCheck算法会将新的投稿文章拆分成若干段落,每段落也用一个新的数字ID来表示,再将每段落中的每个单词提取出来,给每个单词赋予一个新的Word ID。根据Word ID和段落ID的相似度（Similarity）计算出新的投稿文章与数据库中存储的文章之间的相似度,如果相似度达到一定阈值（Threshold）,就可认定存在抄袭嫌疑。