万方查重入口是什么
万方论文检测，采用先进的检测技术，实现海量数据全文对比，为教育领域提供中文文献相似性检测服务，本版本适用于毕业论文和职称论文查重。 详细
| 支持语言语种 | 检测需要多久 |
|---|---|
| 中文与英文等小语种 | 5分钟左右,高峰期或有延时。 |
| 数据库优势 | 查重报告 |
| 全球最大英语、学位、期刊库：3亿份归档文稿、千万周刊书籍杂志学术期刊,毕业留学生/投稿/国内毕业生。 | 提供简明报告和全文比对报告的在线查看和下载,检测报告包含多维度检测指标。 |
万方相似度分析准吗
万方查重是一款专业学术查重软件，它支持论文查重、工程报告查重、学位论文查重、资料查重等多种形式的查重任务。万方查重采用最新的技术，可以快速准确的检测出论文的相似度，确保论文的唯一性。万方查重支持多种文档格式，支持在线或离线模式，支持文本检索等多种功能，提供完善的查重服务。
1.精准的报告
万方查重系统采用了先进的算法，对查重内容进行了深度分析，并且采用智能分析技术，保证查重准确率高达99%以上。
2.安全可靠
万方查重系统采用了严格的加密处理，保证了文档比对过程中的安全性，确保文档比对结果不会被泄露。
3.效率高
万方查重系统采用分布式架构技术，具有超强的计算能力，可以实现秒级查重。
4.万方算法先进
万方查重系统采用多种技术算法，其中包括基于关键字的文献查重、基于文本的文献查重、基于句子的文献查重等，能够有效检索出文献的相似度。
万方检测流程
| 1、选择检测版本，进入查重页面。 | 2、在论文提交界面，填写待检测论文的标题（篇名）和作者。如果要去除引用本人已发表文章的重复，请务必填写作者姓名。然后点击【开始上传】按钮上传待检论文。 |
| 3、选择微信或者支付宝扫码支付，点击【提交论文】按钮。 | 4、上传成功后，一般半小时内即可检测完成。 |
| 5、点击下载检测报告即可。 | 6、查看万方检测报告，html版本报告用浏览器打开，pdf版本需要用pdf专业软件打开，doc版本直接用word打开。 |
万方论文查重多少钱一千字
| 1、本科/专科/：1元1000字 | 2、硕士查重：2元1000字 |
| 3、职称评定检测：12元1篇 | 4、杂志社期刊发表：20元1次 |
| 5、博士/书籍：6元1000字 | 6、函授/成人自考：2元千字 |
万方注意事项免费问答
问：万方检测是否安全，会泄漏我的论文吗？
答：为保证用户利益和资源利用率的最大化，万方将常用对比资源整合形成检测，方便大家快速查重。查重结果出来后只会在系统里面保存7天，7天后会自动删除，保障论文不泄露。
问：万方检测报告中，系统如何判断相似部分是否引用参考文献？
答：参考文献相似比需要系统能够识别出送检文献的文末参考文献才能得出有效结果，参考文献部分不参与比对。识别参考文献有三个前提条件：（1）需要让用户确认正文后，是否有“参考文献”四字，以及参考文献条目格式是否符合国标《信息与文献参考文献著录规则》（GB/T7714-2015）。
（2）送检文献确实引用了参考文献的原文内容。
（3）参考文献原文在万方检测比对库中收录。
问：系统的检测算法是什么？
答：万方系统采用的是的"指纹比对加V+"算法、先进的语义比对算法，能够快速精准的命中并识别出检测文件与比对源中的相似内容，自查系统的检测速度和检测精准度已经达到先进水平。
问：重复率超过多少会被认定为学术不端不合格？
答：每个学校相关规定不同，部分学校规定复写率与引用率30%以下，部分学校规定在20%以下，多数学校规定在10%以下；而期刊部一般超过30%，则直接退稿。具体规定请参照各单位要求。
万方学术论文重复率规则算法和原理详细介绍
万方学术论文重复率规则算法和原理详细介绍
万方学术论文重复率规则算法是一种智能内容比对技术,它利用算法技术,对论文内容进行精确的比对,从而实现论文重复率的检测与计算。
万方学术论文重复率规则算法的原理如下,对论文内容进行分词处理,然后利用文本挖掘技术,根据分词处理后的结果,抽取论文的关键词。接着,利用基于语义的文本相似度比较算法,计算出每个论文的相似度,根据计算出的相似度,对比论文之间的重复率,从而得出论文重复率的准确结果。
万方学术论文相似度规则算法和原理详细介绍
万方学术论文相似度规则算法是指以文献相似度为主要比较标准,以计算出文献之间的相似度,将相似度高的文献相互联系起来,从而找出文献之间的关联性,从而搜索出有用的信息。
万方学术论文相似度规则算法的原理是通过计算相同的词汇、词组及其出现的次数来计算两篇文档的相似度。它使用分词算法对文档进行分词,然后比较分词后的文档,统计出相同词汇及其出现次数,按照设定的规则计算出文档之间的相似度,从而得出两篇文档的相似程度。
万方学术论文相似度规则算法的具体步骤为,1.将文档转换成文本格式。2.对文本进行分词。3.将分词后的文档中的词汇归类。4.计算词汇出现的次数。5.根据特定的规则计算出文档的相似度。
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