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iThenticate研究生论文重复率检测算法规则和原理

iThenticate是一种自动化的反抄袭检测系统,它使用一种称为“结构化文本比较”的算法来检测研究生论文中是否存在重复内容。这种算法将文档内容分解成小块,然后比较这些小块中的句子和段落。如果两个文档中的句子和段落相似度很高,那么就认为存在抄袭行为。iThenticate系统还会将具有相似性的段落以及这些段落的来源列出来,以便用户可以更加清晰地了解重复内容的来源。iThenticate还会计算出文档之间的重复率,以便更直接地看出文档之间的相似度。

iThenticate研究生论文重复率检测算法规则和原理介绍

iThenticate是一种研究生论文重复率检测算法,它可以检测论文中的文本是否涉及了抄袭或重复的内容。iThenticate算法的工作原理是,它分析论文中的文本,将其分解为一组有意义的“字符串”,然后与一个大型数据库中的文本进行比较,以确定在其他地方是否存在相同的内容。

iThenticate算法的主要规则是,

1. 确定每篇文章的语料库,iThenticate会将论文中的文本分解成一组有意义的字符串,然后使用这些字符串来创建一个专用的语料库,以便搜索其他文本中的相似语句。

2. 比较论文和其他文本,接下来,iThenticate会将论文中的字符串与语料库中的文本进行比较,以确定该论文中是否存在相似的内容。

3. 计算重复率,iThenticate会计算出论文中存在重复内容的百分比,即重复率。

通过使用iThenticate算法,可以快速有效地检测论文中是否存在抄袭或重复的内容,从而帮助研究生和学术研究者避免违反学术诚信的行为。