ithenticate查重入口

ithenticate查重入口详细介绍

ithenticate查重系统的性能也得到了很好的提升,它可以支持大规模、高效率的文档检测,可以实现超快的文档检测速度,节省大量的时间和精力。 详细

支持语言语种 检测需要多久
中文与英文等小语种 7分钟左右高峰期或许延迟。
数据库优势 查重报告
全球最大英语、学位、期刊库:3亿份归档文稿、千万周刊书籍杂志学术期刊,毕业留学生/投稿/国内毕业生。 通过对上传文献的详细分析后自动生成检测报告,包括网页报告、全文报告、简单报告和详细报告。
快速查重

ithenticate论文对比有什么优点

ithenticate查重介绍

ithenticate查重是一款专业的查重软件,它可以帮助用户检测文本中的抄袭文章,从而避免用户因抄袭他人文章而受到违规处罚。与其他查重软件相比,ithenticate查重拥有更高的查重精度,可以检测出抄袭的文章,即使是分散的文章,也能轻松检测出来。此外,ithenticate查重还支持多种文件格式转换,可以将文本转换成指定的格式,从而更好地使用ithenticate查重的功能。

1.准确

准确ithenticate查重系统采用多种技术算法,可以查出文章中相似度较高的段落、句子、词语,查重准确率可达99.9%以上。

2.安全性高

安全性高ithenticate查重系统采用了多重加密技术,保障了查重结果的安全性,保证了用户信息的安全。

3.快速检测

快速检测ithenticate查重系统采用先进的多线程技术,支持最高达到1000MB/s的查重速度,大大提高系统查重效率,满足用户快速处理查重任务的需求。

4.技术优势

技术优势ithenticate查重系统采用了最新的技术算法,可以支持多种文件类型,并支持多种语言,提供更准确的查重结果。

ithenticate如何在线查重

1、点击ithenticate查重入口,进行内容提交页面。 2、填写文章作者的信息,并且将文章的信息复制到文章内容查看框内。
3、选择微信或者支付宝扫码支付,点击【提交论文】按钮。 4、一般30分钟内出检测报告结果,高峰期由于订单量太大可能持续时间比较长。
5、点击下载检测报告即可。 6、核对查重报告,进行重复率修改。

ithenticate论文查重一次多少钱

价格表:参考价位
1、本科/专科/:1元1000字 2、硕士查重:2元1000字
3、职称评定检测:12元1篇 4、杂志社期刊发表:20元1次
5、博士/书籍:6元1000字 6、函授/成人自考:2元千字

ithenticate相关问答

问:检测的论文安全吗,会被泄漏吗?

检测的论文安全吗,会被泄漏吗?答:不会。整个过程系统完全自助,无人工干预,ithenticate检测完成后系统自动删除原文,定期清理报告。

问:ithenticate检测报告中,检测结果是否能够排除自引?

ithenticate检测报告中,检测结果是否能够排除自引?答:因重名的作者多,实名制困难。因此系统仅能够根据作者名称找出相似文献中作者名称相同的文献,计算相似部分占比得出“可能引用本人已发表论文相似比”或“可能引用本人学位论文相似比”指标,并用不同颜色进行标识,由评审机构决定采用哪个指标来进行论文评审。

问:论文检测的原理是什么

论文检测的原理是什么答:论文上传后,系统会自动检测该论文的章节信息,系统会把你的文章按一定字数分段,然后把每段里的汉字统计下来,再跟数据库的文章进行比对。

问:抄袭率例达到多少可以通过?

抄袭率例达到多少可以通过?答:各学校或期刊对剽窃率的比例都不一样,只要低于学校或期刊的要求即可。期刊一般建议带文献控制在20%左右。

iThenticate英语学位论文学术不端检测

为什么要进行学位论文学术不端检测

面临毕业查重是一个问题,近几年对查重是越来越严格了,市场上也应运而生许多软件,让人不解的是学术不端行为检测的作用是什么?那么们接下来就和一起来进行了解。

学位论文学术不端检测。

学术不端行为不仅会破坏正常的教学秩序和公平,而且会造成学术资源的巨大浪费和社会公信力的破坏,学术不端行为是有害的,没有任何益处。 对社会行为有巨大的负面影响。学术研究不端问题行为和们的学位有直接进行联系,在学术课程论文主要方面,学术不端主要是指抄袭剽窃、弄虚作假、篡改他人学术发展成果、买、伪学术命题方式等等。开展学位论文学术不端行为检测,是为了消除学位论文学术不端行为,保障教育的公平和正义,提高国内学位论文质量,纠正学风。

学术不端检测方法一般会通过知网、万方、ithenticate等检测系统软件企业进行分析文章相似度检测,即们在日常中经常提及的查重,并通过抽检等人工智能审核的其他学生合理有效手段可以进行技术检测。论文中发现学术不规范行为的,导师应督促学生及时纠正,发现学术不规范行为的,学校将按照有关法律法规的规定处理。 可能产生的后果包括,通报批评、暂停学位授予、不依法授予学位或撤销学位、撤销或终止相关科研项目、撤销学术奖励和荣誉称号、解聘。 解雇和其他法律程序,这一污点将贯穿他的一生,对他的职和工作有着巨大的影响。

英语毕业论文学术不端检测

The prevalence of academic misconduct or academic dishonesty has been increasing over the past few years. As a result, it has become necessary to use technology to detect academic misconduct or plagiari in academic papers. This article discusses three ways that technology can be used to detect academic misconduct or plagiari in graduate theses and dissertations.

The first way is to use software that can scan a paper and compare it to a database of previously submitted theses and dissertations. This type of software is known as plagiari detection software and it can detect any similarities between the submitted paper and previously submitted papers. It is important to note that this type of software does not detect all instances of plagiari, but it is useful for identifying passages that are similar to ones that he already been written.

The second way that technology can be used to detect academic misconduct in graduate theses and dissertations is by using a software that can detect faculty or student collaboration. This type of software can detect any instances of students or faculty working together on a thesis or dissertation. It is important to note that this type of software is not perfect, but it can still be useful in identifying instances of collaboration among students or faculty.

The third way that technology can be used to detect academic misconduct in graduate theses and dissertations is by using software that can detect any attempts at cheating. This type of software can detect any attempts by students or faculty to copy or use material without properly citing it. It is important to note that this type of software is not perfect, but it can still be useful in identifying instances of cheating.

In conclusion, technology can be extremely useful in detecting academic misconduct or plagiari in graduate theses and dissertations. By using software that can scan papers for similarities to previously submitted papers, detect faculty or student collaboration, or detect attempts at cheating, universities and academic institutions can better protect themselves from academic dishonesty.