大雅论文相似度入口介绍
大雅查重是一款专业的学术查重服务，拥有国内最大的中文期刊文献库，超过16万种期刊，超过5000亿篇文献记录，涵盖全球学术期刊、报纸、报刊、硕士论文、博士论文、研究报告等。大雅查重可以快速检索全球学术信息，及时发现学术抄袭，支持多种格式的... 详细
| 支持语言语种 | 检测需要多久 |
|---|---|
| 中文与英文等小语种 | 7分钟左右高峰期或许延迟。 |
| 数据库优势 | 查重报告 |
| 图书300万种,期刊3万多种（6900多万篇）,学位论文、会议论文各200多万篇,报纸1800多种（1.8亿多篇),还有网页、外文等海量资源。 | 重复片段对照,引文标引,去除本人已发表,去除引用,重复来源显示。 |
大雅查重靠谱吗
大雅查重是一款非常实用的查重工具，它可以通过对大量文献资料进行分析，帮助用户快速准确地检测出文献中存在的抄袭情况，从而避免出现抄袭行为。大雅查重内置了多种抄袭检测算法，可以快速检测出文献中的抄袭情况，并且根据不同的抄袭程度，给出不同的抄袭报告，让用户可以更加准确地判断出文献中的抄袭部分。此外，大雅查重还可以检测出文献中的格式错误、文字拼写错误等，从而避免出现这些不良的情况。
1.高精度
大雅查重采用基于全文检索的方法，比较全面准确，检索精度高，能够准确的检索出文献中的重复部分。
2.抄袭报告丰富
大雅查重系统还提供抄袭检测功能，可以检测文稿中的抄袭部分，并且可以查看抄袭部分的来源，便于用户及时发现抄袭情况，并采取相应的措施。
3.快捷方便
大雅查重系统采用先进的分布式架构，极大地提高了查重速度，可以在短时间内处理大量的文献资料，满足用户的高性能需求。
4.技术优势
采用多种技术算法，并结合机器学习技术，实现文本内容的快速查重，准确率更高。
大雅检测步骤
| 1、点击当前网页“开始查重”按钮，打开查重。 | 2、填写题目、作者、上传或粘贴您的论文。 |
| 3、点击“下一步”，确认送检文档信息。 | 4、大雅在进行文献查阅和查重的时候还是比较迅速的，基本上十几分钟到半个小时之内就能够搞定。 |
| 5、检测完成后可凭订单编号下载检测报告。 | 6、核查大雅检测报告，自动生成五种检测报告单，并支持PDF、网页等浏览格式。 |
大雅论文检测多少钱
| 1、本科/专科/：1元1000字 | 2、硕士查重：2元1000字 |
| 3、职称评定检测：12元1篇 | 4、杂志社期刊发表：20元1次 |
| 5、博士/书籍：6元1000字 | 6、函授/成人自考：2元千字 |
大雅热门问题
问：用大雅进行论文查重安全吗？检测的论文内容会被收录吗？
答：大雅严格遵守论文保密规定，对所有用户提交的送检文档仅做检测分析，绝不保留。（使用系统完成后检测报告也可由用户自主操作彻底删除），绝不会保存全文。的遵照有关版权的保密规定，承诺不泄露用户的送检文档！请您放心使用！
问：大雅论文检测报告的颜色标注代表什么？
答：红字表示抄袭，黄字表示引用，灰字表示不参与检测，黑色表示原创。
问：论文查重原理是什么？查重率怎么算的？
答：把你的论文的句子和全网数据库论文进行对比，每一个片段都计算出一个相似度，再通过这样每章的相似度来计算出整篇论文的总重复率。
问：文章允许的相似度标准是怎样的？
答：这个没有严格的标准,学生的毕业论文基本都是各学位授予单位自己规定的,对发表前的投稿文章各编辑部的要求也不一样,但一般在20-30%的比较多一些,另外文理工科要求也有些区别。
免费大雅英语自考论文如何降低论文查重率
免费大雅如何降低论文查重率
降低论文查重率是每个学术作者必须面对的重要问题,也是学术界最关注的问题之一。在免费大雅这么一个知名的学术写作网站,如何降低论文查重率是每位学术作者都需要考虑的事情。
最重要的是要注意学术写作的规范原则。在写论文的过程中,要尽量避免重复使用别人的文字或者词句,应该尽可能使用学术术语,用自己的语言表达自己的思想。
在使用免费大雅写论文的时候,要慎重使用网络上的资源,尽量避免引用网络资源中的文字,而要使用原来的文字,尽量不要引用网络上的图片或者资料,也可以使用原来的图片或者资料。
在写论文之前,要先进行好论文的研究和反复检查,确保论文中所涉及到的内容是新颖的、有深度的,尽量避免重复使用别人的文字或句子,以免被查重。
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大雅论文查重软件为什么有免费和付费版两种,它们有什么区别
论文查重是个反反复复的过程、一般论文查重次数≥2次,为了避免在反复修改过程花费巨额的查重费用,大雅针对初稿提供免费版论文检测、当然免费系统查得会粗糙一些,后期可以使用付费版本,数据更全面。
大雅免费论文查重和万方哪个数据库比较全一些
万方数据库范围,学术期刊,学位论文,会议论文,互联网,英文数据库（涵盖期刊,硕博,会议的英文数据）。
检测算法,公司自主研发的基于相似性希指纹对比算法。主要步骤有,文本预处理、希建索引、语义挖掘、深度识别等。