ithenticate查重检测系统入口

iThenticate本科论文重复率规则算法和原理详细介绍

iThenticate是一种可以帮助检测抄袭行为的软件,它的重复率规则算法和原理可以通过比较文章中的文字和句子,以及检测文章中的句子是否从其他来源抄袭而来,从而检测出抄袭行为。

iThenticate的重复率规则算法主要包括三个步骤,软件会将文章中的文字和句子进行分割,将其拆分成一个个小片段,每一个小片段最多可以包含20个单词。软件会将这些小片段与全球25亿篇文献中的内容进行比较,以查找出与文章中的小片段相同的句子。软件会检测出与文章中的句子是否来自其他来源,从而得出文章的重复率。

iThenticate的重复率规则算法基于一种名为“摩尔斯”的相似度分析技术,这种技术可以将文章中的文字和句子转换成一系列数字,这样就可以更快地比较文章中的文字和句子是否相同。它还使用了一种叫做“最长公共子串”的技术,这种技术可以检测出文章中是否有相同的句子,从而发现抄袭行为。

iThenticate的重复率规则算法可以帮助学术机构检测到抄袭行为,并提高文章的质量。它的重复率报告还可以帮助作者了解他们的文章中是否存在盗用他人内容的嫌疑,从而可以提高文章的质量。iThenticate还可以帮助编辑快速地检测出文章中的抄袭行为,从而有效地避免出版违规行为。

知网本科论文重复率规则算法和原理详细介绍

知网本科论文重复率规则算法是根据论文字数及其结构特征,对论文内容进行分析,提取其重复片段,以此来判断论文重复率的一种方法。

知网本科论文重复率规则算法的原理是,将论文内容划分成若干个单词、词组、句子等一定的结构特征,然后将这些特征抽象成hash值,再将这些hash值存入数据库,并设定阈值,当某一特征的hash值在数据库中出现的次数超过阈值时,则认定该特征为重复片段,统计所有重复片段的比例,从而评估论文重复率。

iThenticate本科论文学术不端规则算法和原理详细介绍

iThenticate是一种学术不端检测算法,它通过比较文本的句子级别和段落级别的相似度,来检测出可能存在学术不端的文本。其基本原理是,将检测文本和比较文本分解成短句,然后计算这些短句之间的相似度,形成句子级别的相似度矩阵。再将这些短句按段落重新组合,计算段落级别的相似度,形成段落级别的相似度矩阵。根据两个矩阵的结果,计算出学术不端的概率。

iThenticate在检测学术不端时,采用的是一种文本比对的算法,将检测文本和比较文本分解成短句,然后进行短句级别的文本比较,比较的结果以相似度的形式展示出来,并形成相似度矩阵。将这些短句按段落重新组合,再进行段落级别的文本比较,比较结果以相似度的形式展示出来,并形成相似度矩阵。根据两个矩阵的结果,计算出学术不端的概率。iThenticate可以快速、准确地检测出可能存在学术不端的文本。