万方查重入口

万方论文相似度入口介绍

万方查重是一款专业的文献查重工具,其主要功能是帮助作者识别和检查自己的文献作品中是否有重复的内容或引用。它可以从国内外数千种学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、网络信息、专利等文献资源中快速查找出文献中的重复内容,从而避免抄袭和剽... 详细

支持语言语种 检测需要多久
中文与英文等小语种 5万字以内,平均5分钟。
数据库优势 查重报告
上亿篇学术期刊、会议、学位论文、专利数据、报纸数据,覆盖国内核心刊物、主要会议以及优秀报纸,千万级具有学术价值的网络资源。 查重报告格式丰富多样,设计精美,符合用户使用体验,便于修改查看。提供网页报告(适合在线查阅)、ZIP离线报告(不限时间、地点,随时随地查看)、PDF简明打印版报告(适合打印提交学校)。智能分析,提供修改建议和参考。
立即在线查重

万方查重靠谱吗

万方查重介绍

万方查重是一款专业的原创性检测工具,它能够覆盖网络上所有的资源,快速检测出文章中是否存在重复抄袭的情况,从而帮助用户解决抄袭的问题,保证写作的原创性。万方查重具有准确性、便捷性、成本低等优势,应用于学术论文写作、学术论文审核、科研成果写作、文章投稿等场景,从而提高用户的写作质量。

1.可靠先进

可靠先进万方查重系统采用了先进的文本比对算法,可以检测出文章中的抄袭率,准确率可达99.9%以上。

2.详细的查重报告

详细的查重报告方便用户后期进行论文修改润色 ① 查重报告包括网页报告、ZIP离线报告和PDF简洁报告,支持本地下载和打印;
②万方论文查重报告集中反映送检文章的整体相似情况,综合评估、详细报告、相似片段、引用片段内容可分类查询;
③ 抄袭、原创、引用内容在查重报告使用不同颜色标注,详细报告提供片段修改建议,方便后期修改。

3.万方查重效率高

万方查重效率高采用专业的分布式技术,提供毫秒级的查重速度,支持多种文件格式的高效查重。

4.万方算法先进

万方算法先进采用传统的文本比对算法,结合了神经网络技术、大数据技术和智能识别技术,可以更好地把握文本相似度,提高查重率。

万方检测步骤

1、打开点击查重按钮,论文查重页面。 2、输入论文标题和论文作者以及论文内容。
3、选择支付方式,点击“立即支付”(开始查重)。 4、上传成功后,一般半小时内即可检测完成。
5、下载检测报告,报告用浏览器或者word、pdf文件打开。 6、下载的万方查重报告为压缩文件,解压缩后用浏览器或者PDF工具打开报告即可查看,完成检测。

万方论文检测多少钱

价格表:参考价位
1、本科/专科/:1元1000字 2、硕士查重:2元1000字
3、职称评定检测:12元1篇 4、杂志社期刊发表:20元1次
5、博士/书籍:6元1000字 6、函授/成人自考:2元千字

万方热门问题

问:使用系统检测的文献是否会被泄露?

使用系统检测的文献是否会被泄露?答:万方检测遵守严格的文献保密规定,对所有用户提交的送检文献仅做检测分析,不会进行其他商业运作使用,保证用户送检文献及检测报告的安全性和私密性。

问:万方检测报告中,检测结果是否能够排除自引?

万方检测报告中,检测结果是否能够排除自引?答:因重名的作者多,实名制困难。因此系统仅能够根据作者名称找出相似文献中作者名称相同的文献,计算相似部分占比得出“可能引用本人已发表论文相似比”或“可能引用本人学位论文相似比”指标,并用不同颜色进行标识,由评审机构决定采用哪个指标来进行论文评审。

问:论文检测的原理是什么

论文检测的原理是什么答:论文上传后,系统会自动检测该论文的章节信息,系统会把你的文章按一定字数分段,然后把每段里的汉字统计下来,再跟数据库的文章进行比对。

问:总相似度是多少算合格?

总相似度是多少算合格?答:学校不同,规定不同,有些规定总相似比30%以下,有些规定总相似比20%以下,甚至有些学校规定总相似比10%以下。而期刊投稿和职称论文一般总相似比不得超过20%。

万方学术不端算法规则和原理的区别是什么

万方学术不端算法规则和原理

万方学术不端检测算法是基于大数据技术和机器学习技术开发的一种不端行为检测系统,旨在检测学术不端行为,比如抄袭、挂名、篡改等。

该算法可以从大量的学术文档中提取文本特征,计算各文档之间的相似度,并将相似度值转换为一个检测分数,以确定某文档是否存在学术不端行为。

万方学术不端检测算法的基本原理是,从大量的学术文档中提取文本特征,然后使用特征提取算法和相似度计算算法计算文档之间的相似度,使用评分算法将相似度值转换为一个可识别的学术不端行为分数。

该算法可以根据预设的学术不端行为模型,识别出学术文档中的不端行为,从而帮助学术机构和学者有效地发现和检测学术不端行为,以保护学术的诚信和公平。

万方学术不端算法规则和原理介绍

万方学术不端算法是一种用于发现科学论文中存在的学术欺诈行为的算法,它是基于人工智能和机器学习技术的一种深度学习方法。它的基本原理是通过训练数据集,使机器学习算法能够识别出学术欺诈行为。万方学术不端算法主要由两部分组成,一部分是算法规则,它是基于特定的规则和原则来识别学术不端行为。另一部分是机器学习算法,它利用大量的训练数据来学习模式,从而识别出不同的学术不端行为。除了这些算法规则和机器学习算法,万方学术不端算法还包括查重系统,它能够检测出重复发表论文中存在的虚假抄袭行为。整个算法系统能够快速准确地检测出学术不端行为,有效地保护学术论文的正确性和完整性。

万方学术论文学术不端算法规则和原理介绍

万方学术论文学术不端算法规则和原理介绍。论文学术不端检测的核心原理是文本分析和比较。它将论文中的文本进行分析,并与网络上其他文章的文本进行比较,来查找文本的相似性,以及文章的相似性和重复性。论文学术不端检测的规则包括,严禁抄袭他人论文。要求论文作者对引用他人论文时标明出处。严禁重复发表论文。为了有效地检测论文学术不端,也可以使用软件工具,如抄袭检测系统、论文学术不端检测系统等,以更加有效地检测论文学术不端。论文学术不端检测依靠文本分析和比较,严格执行规则,并使用软件工具,可以有效地检测论文学术不端。