ithenticate相似度检测入口

iThenticate期刊论文相似度检测算法规则和原理介绍

iThenticate是一种针对期刊论文的相似度检测算法。它通过比较提交的文章和全球范围内可用的超过50多个学术资源,可以帮助期刊编辑和研究人员快速准确地识别出抄袭或盗版行为。它的原理是,该算法会将文档分割成更小的部分,称为段落或块。它会对这些段落或块进行比较,以识别出相似的内容。根据比较的结果,算法会给出一个报告,包含文档的相似度,以及抄袭或盗版的可能性。iThenticate的相似度检测算法可以有效地检测出抄袭或盗版行为,进而有效地保护作者的知识产权。

iThenticate期刊论文学术不端检测算法规则和原理

iThenticate是一种期刊论文学术不端检测算法,它采用深度学习和机器学习技术来检测学术不端行为,如抄袭或剽窃。 该算法检测出文章中可能出现的学术不端,然后将其与其他文献和网络资源进行比较,以获得可能的重复部分。 该算法还可以检测出潜在的学术不端,如篡改、缩写和拼写错误,以及抄袭的文字的变体。 当可疑的重复部分达到一定的阈值时,iThenticate将报告可疑的学术不端,并提供相关的参考资料。

iThenticate还提供了一种可视化技术,可以帮助人们快速地浏览文章中的可疑重复部分,并快速定位可疑的学术不端。 这种可视化技术允许用户查看可疑的重复部分,并查看可能的抄袭来源,以便快速定位可疑的学术不端行为。