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万方期刊论文学术不端查重算法规则和原理介绍

万方期刊论文学术不端查重算法是一种用于检测学术不端行为的机器学习技术。它能够检测出抄袭、盗用、重复发表等学术不端行为,以帮助学术机构建立一个公平、公正的学术环境。万方期刊论文学术不端查重算法的规则和原理,

该算法以文档内容为依据,对文档进行特征提取,提取文档的语义特征,包括文档的词语、语法,以及文档的结构和内容分布,从而得到文档的特征向量。

该算法基于特征向量,采用相似度计算技术,计算出不同文档间的相似度,以此来检测可能存在学术不端行为的文档对。

为了提高查重结果的准确度,该算法还可以通过添加启发式规则来提高查重结果的准确度,这些启发式规则包括,作者信息、投稿机构、出版时间等相关信息。通过以上规则,可以更加准确地检测出可能存在的学术不端行为。

万方期刊论文相似度查重算法规则和原理介绍

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万方期刊论文相似度查重算法是一种基于文本比较技术的查重算法,用于检测学术论文是否有抄袭现象。它利用文本比较工具对待检测论文与其他文本资源（如知网、万方数据库等）进行比较,从而检测出任何未经授权的抄袭行为。万方期刊论文相似度查重算法的原理是,将待检测文本转换为数字特征向量,然后把它们与其他可比较文本的特征向量进行比较,以检测出任何相似度较高的段落,并给出相应的抄袭率。万方期刊论文相似度查重算法还可以检测出对原文本的修改程度,以及出现的篡改现象。