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iThenticate学术不端查重算法规则和原理介绍

iThenticate学术不端查重算法是一种用于检测学术不端行为的算法。它通过比较文本和文献来识别文本的重复,以及文本是否被篡改或抄袭。

iThenticate的算法是基于计算机视觉和自然语言处理技术。它将文档转换成一系列的文本特征,然后比较文本特征之间的相似度。这些特征可以是单词或词组,也可以是整个句子或文档的架构。

iThenticate学术不端查重算法还使用布局分析,以确定文献中的篡改或抄袭。它会检测文本的位置和句子的布局,以判断文本是否存在重复。

iThenticate学术不端查重算法会把所有的文本特征,以及文本的位置和句子的布局,综合起来,得出最终的文本偏差值。如果文本偏差值超过一定的阈值,则表明文本中可能存在抄袭或篡改。

iThenticate学术不端查重算法规则和原理

iThenticate学术不端查重算法是一种基于文本比对的查重算法,通过比对学术文献之间的相似度来检测学术不端行为。该算法采用了一种深度学习技术,将文献中的句子分解成许多不同的特征,并以此来识别可能存在抄袭的部分。

该算法将文本分割成一个个句子,然后对每个句子进行分析,提取句子中的语法特征,比如句子类型、词类和组织结构。接着,算法使用深度学习技术来比较文章中句子之间的关系,以及文章中各个句子与整个文章之间的关系。若发现句子或文章有重复的部分,则判定为存在抄袭,并给出相关报告。

iThenticate学术不端查重算法旨在有效地识别学术抄袭行为,以帮助研究者和出版商保护原创性,防止研究和出版过程中的学术不端行为。

iThenticate论文学术不端查重算法规则和原理

iThenticate论文学术不端查重算法是一种用于检测论文中学术不端行为的算法。它可以从全球海量的学术网络当中搜集、检索和比较论文的文本,从而发现论文中可能存在的学术不端行为。它的机制和原理如下,

1、比较算法,iThenticate论文学术不端查重算法主要采用比较算法,即把提交的论文中的文本与全球学术网络中的现有文本进行比较,从而发现存在学术不端行为的论文。

2、窗口技术,iThenticate论文学术不端查重算法采用窗口技术,通过定义一个大小为N的窗口,将文本分割成N个部分,每一个部分都拥有一定的语义,这样可以有效的减少比较的时间,提高算法的效率。

3、多维度评估,iThenticate论文学术不端查重算法还采用多维度评估,即从不同的角度进行检测,如文本比较、文献语义分析等,从而发现更多的学术不端行为。