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维普博士论文检测相似度算法规则和原理

维普博士论文检测相似度算法是一种算法,用于检测维普博士论文是否存在重复内容。该算法采用基于文本比较的方法,从博士论文中抽取关键词,将关键词组成单词组合,然后建立单词组合的向量,计算两个文本的向量空间相似度,从而确定文本的相似度。根据相似度判断文本是否存在重复内容,从而检测出学术抄袭。

该算法主要包括以下步骤,将博士论文分割为文本块。从每个文本块中抽取关键词。将抽取到的关键词组成单词组合,并建立单词组合的向量。计算两个文本块的向量空间相似度,并根据相似度确定文本是否存在重复内容。

维普博士论文检测相似度算法规则和原理介绍

维普博士论文检测相似度算法是基于文本比对技术,可以对维普博士论文进行相似度检测,比较两篇论文的相似度。算法的原理是,将论文中的文字分解成一个个的词语,然后通过词袋模型,进行词语的抽取,计算出两篇论文的词语的词频,计算出两篇论文的词语的词频,然后比较两篇论文的词语的词频,从而得出两篇论文的相似度。论文相似度的计算结果可以有效地反映出论文之间的相似程度,帮助读者更好地认识论文内容。