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TurnitinUK版学术不端算法规则和原理介绍

TurnitinUK版学术不端算法的规则和原理是通过检测文章和抄袭文本之间的相似度来确定行为。为此,TurnitinUK版学术不端算法建立了一个全球范围内的数据库,称为“生成的比较库”（GCR）。此库中包括了超过50亿字文本,被收集自互联网、学术期刊和其他出版物。

TurnitinUK版学术不端算法使用一种称为“相似度技术”（similarity technology）的技术来分析文本。该技术使用一种称为“文本比较”（text-matching）的方法来比较文本,以确定文本的相似度,以及抄袭的情况。文本比较方法使用一种称为“比较算法”（comparison algorithm）的算法来找出文本中的关键词,并使用这些关键词来比较文本,以确定文本中抄袭的文字。

当TurnitinUK版学术不端算法检测到文本中有抄袭文字时,它会通过一个称为“相似度报告”（similarity report）的报告来向用户展示文中抄袭文字的百分比。TurnitinUK版学术不端算法还会根据报告中抄袭文字的百分比,为文章打分,以确定行为的可能性。

TurnitinUK版学术不端算法规则和原理

TurnitinUK版学术不端算法以认知科学为基础,借助统计分析技术和字符匹配技术,以比较文章中引述或抄袭的文本和已经发表的文献,从而识别出学术抄袭和欺诈行为。

算法的原理是将检查的文本分解为由字符组成的短语,每个短语的长度为2至8个单词,然后将这些短语与TurnitinUK数据库中存储的文本短语进行比较,以确定是否存在重复的文本。

比较的过程分为4个步骤,

第一步,检查文本的基本特征,如词语的长度、格式等。

第二步,把文本转换成特定的编码,以便在数据库中比较。

第三步,计算每个编码之间的相似度。

第四步,比较编码,把相似度超过一定范围的编码视为重复文本,确定是否存在抄袭行为。

TurnitinUK版学术不端检测规则和原理介绍

TurnitinUK版学术不端检测规则是一种针对学术性作文的检测方式,旨在检测学术性文章中是否存在抄袭、篡改等不端行为。该规则是由TurnitinUK提供的,它采用专业的技术,可以比较学术文章中的文字、句子、段落等内容,并检测出外部来源的关联性和抄袭程度。

TurnitinUK版学术不端检测规则的原理是基于文本比对分析技术,它可以将检测的文章内容与世界上大量的学术文献、论文、网页、博客文章等进行比较。它通过比较文章内容和字句之间的相似度,从而检测出是否存在学术不端行为,如抄袭、篡改等。它还可以检测出文章中存在的拼写、标点等错误,从而帮助学生们更好地完善文章内容。

TurnitinUK版学术不端检测规则和原理

TurnitinUK版学术不端检测规则和原理是建立在对学术文章的内容检测、参考文献检测和自抄检测的基础之上的。

针对内容检测,Turnitin通过分析比较文章内容,检测出学术不端行为,比如抄袭、抄袭等。它会收集并分析网络上的文本,检测出学术不端行为。而对于引文检测,Turnitin会检查参考文献,检测出参考文献是否被引用正确,是否缺失某些参考文献,以及是否存在其他学术不端行为。Turnitin还会检测出自抄的部分,检查是否存在自己的文章被抄袭的情况。

TurnitinUK版学术不端检测规则和原理是建立在对内容检测、参考文献检测和自抄检测的基础之上的。这些规则和原理可以帮助检测出学术不端行为,有效地防止学术不端行为的发生。