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CrossCheck本科论文学术不端查重规则算法和原理详细介绍

CrossCheck 本科论文学术不端查重规则算法是一种采用分布式处理技术,由英国iThenticate开发的,专为高校提供原创性内容检测服务,检测学术论文的相似度和学术不端行为的技术算法。该算法采用现代信息检索技术,将论文转换为特定的文本片段,并将其存储在云端的数据库中,实现论文的查重检测。算法的主要原理是,将文本转换为特定的文本片段,然后对文本片段进行词法分析,计算文本片段的相似度,并将相似度结果进行比较,如果相似度超过预定阈值,则认定论文存在学术不端行为。

CrossCheck 查重规则算法中,重点强调了精确的文本分析,以及高效的相似度计算技术,其中,文本分析采用索引技术,将文本转换为特定的文本片段,并将其存储在云端的数据库中。相似度计算将使用多种算法,例如双精度浮点数比较算法、余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等。CrossCheck 查重规则算法还包括智能检测技术,能够自动识别文本中的关键词,忽略文本中的非关键词,从而提高查重效率,减少误判率。

万方本科论文学术不端查重规则算法和原理详细介绍

万方本科论文学术不端查重规则算法和原理主要分为以下几个方面,

1、字符重复查重,利用文本分析技术,通过比较文章中的字符,判断文章中是否存在重复的内容。

2、语义重复查重,利用文本分析技术,比较文章中的语义,通过计算文章语义的相似度来判断文章是否存在重复内容。

3、图像重复查重,利用图像分析技术,对图像中的文字、图案、图片等进行比对,从而判断图像是否存在重复的内容。

4、文献重复查重,针对论文中的文献,通过专业的文献检索工具,比较文献的相似度,从而判断文献是否存在重复的内容。

通过上述几个方面的查重算法和原理,可以有效的检测出学术不端行为,从而保证论文的质量。