大雅查重入口

大雅查重入口说明

大雅查重是一款专业的反抄袭系统,它可以快速、准确地检测文章中抄袭的部分,并显示抄袭来源。它使用全球最大的论文数据库,可以查询出超过70亿篇论文,涵盖了学术文献、商业报告、报纸文章、网站文章、社会科学等。它采用先进的技术,可以比较完整... 详细

支持语言语种 检测需要多久
中文与英文等小语种 5万字以内,平均5分钟左右。
数据库优势 查重报告
由千万的学术期刊和学位论文,以及一个超过10亿数量的互联网网页数据库、公众号数据库组成。 检测报告指标详细,提供原创率、抄袭率、引用率、字数统计、参考文献字数统计等数据,给用户最直观的展现。
开始查重

大雅论文检测怎么样

大雅查重介绍

大雅查重是一款强大的文献查重工具,它能够快速、准确地识别文献中的重复内容。它可以检测到文献中的相似度,并可以将重复的文本抽取出来,以便更好地查看和处理文献内容。此外,大雅查重还能识别文献中的引用内容,并可以查看文献中的参考文献,以便更好地了解文献内容。大雅查重为科研工作者提供了快速、准确的查重服务,有助于开展科研工作。

1.准确率高

准确率高大雅查重系统利用全文比对技术,可以准确识别文献中的内容和原创性。

2.安全性高

安全性高采用多种安全技术,如SSL、TLS等,确保查重系统的安全性。

3.大雅查重提供24小时自助检测

大雅查重提供24小时自助检测文本可视化实时对比、可疑片断来源更明确、以时间顺序标记引文、按字词句段综合对比、检测结果毫秒级速度。

4.相似度计算技术优势

相似度计算技术优势检测系统采用基于数字指纹的多阶快速检测方法,对用户指定的文档做数字指纹,与相关文档指纹比对,按照文档类型与内容特征不同,支持从词到句子、篇章级别的数字指纹。相似字符串检测阈值根据用户需求可调,以获得用户希望的最佳检测结果。在相关研发领域积累了丰富的技术基础,包括文本数据库加工技术,文本数据库技术,数字资源版权保护技术, 知识挖掘技术, 中文自然语言处理技术, 学术评价技术等。

大雅如何查重

1、打开点击查重按钮,论文查重页面。 2、自己进入相应的查重提交页面,输入论文题目和作者信息,上传Word即可提交检测。
3、点击“提交”进行检测。 4、查重开始,5分钟左右,高峰期或有延时。
5、检测完成后可凭订单编号下载检测报告。 6、下载的大雅查重报告为压缩文件,解压缩后用浏览器或者PDF工具打开报告即可查看,完成检测。

大雅论文查重价位

价格表:参考价位
1、本科/专科/:1元1000字 2、硕士查重:2元1000字
3、职称评定检测:12元1篇 4、杂志社期刊发表:20元1次
5、博士/书籍:6元1000字 6、函授/成人自考:2元千字

大雅免费查重常见问题

问:用大雅进行论文查重安全吗?检测的论文内容会被收录吗?

用大雅进行论文查重安全吗?检测的论文内容会被收录吗?答:大雅严格遵守论文保密规定,对所有用户提交的送检文档仅做检测分析,绝不保留。(使用系统完成后检测报告也可由用户自主操作彻底删除),绝不会保存全文。的遵照有关版权的保密规定,承诺不泄露用户的送检文档!请您放心使用!

问:提交论文后多久能获得检测报告?

提交论文后多久能获得检测报告?答:正常情况下,整个检测过程为五至十分钟,检测速度与长短、相似程度有关系。整个检测过程为系统自动操作,在此期间退出系统对于检测结果没有任何影响。

问:系统的检测算法是什么?

系统的检测算法是什么?答:大雅系统采用的是的"指纹比对加V+"算法、先进的语义比对算法,能够快速精准的命中并识别出检测文件与比对源中的相似内容,自查系统的检测速度和检测精准度已经达到先进水平。

问:文章允许的相似度标准是怎样的?

文章允许的相似度标准是怎样的?答:这个没有严格的标准,学生的毕业论文基本都是各学位授予单位自己规定的,对发表前的投稿文章各编辑部的要求也不一样,但一般在20-30%的比较多一些,另外文理工科要求也有些区别。

大雅学术论文学术不端规则算法和原理详细介绍

大雅职称论文学术不端规则算法和原理详细介绍

大雅职称论文学术不端规则是指在发表大雅职称论文时,作者及机构不遵守学术道德规范的行为。这些规则主要包括,

1、论文发表的准确性,发表的论文需要确保准确性,不能抄袭他人的论文或者有意误导读者。

2、论文的完整性,发表的论文需要保证完整性,不能缺少重要的内容或者有重大遗漏。

3、论文的真实性,发表的论文需要保证真实性,不能有虚假的宣传或者有损论文信誉的行为。

4、论文的独立性,发表的论文需要保证独立性,不能抄袭他人的思想或者采用他人的成果。

根据以上规则,在发表大雅职称论文时,作者和机构应注意遵守学术道德规范,认真编写论文内容,以保障论文质量。

大雅论文学术不端规则算法和原理详细介绍

文学术语不端规则算法是一种以文学术语为基础,从文本中检索出不端规则的算法。该算法由文本挖掘、自然语言处理、机器学习等多个技术组成,用于分析文本中的文学术语,从而便于识别出不端规则。

文本挖掘技术可以从文本中提取特征词和关键词,用于构建文学术语的语义模型,从而定位出文本中的文学术语。自然语言处理技术可以根据提取出来的文学术语,构建出相应的文学术语语义模型,以及文学术语之间的结构关系,从而构建出不端规则模型。机器学习技术可以用于识别出文本中的不端规则,并基于识别出来的不端规则构建出不端规则算法。

文学术语不端规则算法有助于从文本中有效地检索出不端规则,从而帮助改善文学教学、研究和评估等方面的工作。