ithenticate查重入口

ithenticate查重入口是什么

ithenticate查重是一款智能查重工具,它可以帮助用户检查文章的重复率,查看文章中的内容和引用的资源,有效地检测抄袭情况,避免抄袭行为。ithenticate查重拥有强大的文章分析功能,可以快速查看文章中的内容是否与其他网站或文献相似,以及文章中... 详细

支持语言语种 检测需要多久
中文与英文等小语种 7分钟左右高峰期或许延迟。
数据库优势 查重报告
图书,期刊,会议论文,学位论文,标准,专利,互联网网页,报纸库,个人自建库;整个平台收录超过300亿指纹数据。 提供简明报告和全文比对报告的在线查看和下载,检测报告包含多维度检测指标。
马上查重

ithenticate相似度分析准吗

ithenticate查重介绍

ithenticate查重系统的技术运用了最新的技术,其中包括智能文本分析技术、知识图谱技术、机器学习技术等。智能文本分析技术可以实现对文档内容的深度分析,可以检测出文档中的抄袭行为;知识图谱技术可以实现对文档框架的深度分析,可以检测出文档中的抄袭行为;机器学习技术可以实现对文档内容和文档框架的动态分析,可以检测出文档中的抄袭行为。

1.可靠精准

可靠精准ithenticate查重系统采用最新的数据挖掘技术,查重准确率高,可以在真实文献中准确定位重复的文本。

2.安全优势

安全优势ithenticate查重系统采用双重验证机制,支持网页安全传输,每个学术文章的查重结果都会被加密存储,保证查重数据的安全性。

3.支持结果实时解读

支持结果实时解读ithenticate查重系统采用高性能服务器,完全可以满足数据处理的需求,可以实现快速查重,支持多人同时在线查重,能够满足用户的需求。

4.智能分析

智能分析采用先进的技术算法,包括全文比对算法、智能比对算法、局部比对算法等,适用于中文、英文等多种语言的查重。

ithenticate检测流程

1、点击【立即查重】进入点击查重按钮,论文检测系统入口。 2、复制粘贴论文内容以及填写标题和作者姓名。
3、点击“提交订单”,选择支付方式。 4、等待报告,通常情况下1-5分钟,高峰期可能有延迟。
5、点击下载检测报告即可。 6、查看报告,ithenticate自动生成多份检测报告,提供修改意见,结果准确,来源详细。

ithenticate论文查重多少钱一千字

价格表:参考价位
1、本科/专科/:1元1000字 2、硕士查重:2元1000字
3、职称评定检测:12元1篇 4、杂志社期刊发表:20元1次
5、博士/书籍:6元1000字 6、函授/成人自考:2元千字

ithenticate注意事项免费问答

问:上传检测的论文会不会泄露给第三方?

上传检测的论文会不会泄露给第三方?答:不会的,ithenticate论文查重全程加密,绝不会出现泄露情况。报告下载保存后是不会失效的,系统会自动在检测报告出来后的第7天删除。

问:如何查看在线检测报告?查看的是什么报告?

如何查看在线检测报告?查看的是什么报告?答:检测完成后,您可在“查看结果”页面,点击相似比,即可在新页面打开该送检文献的全文比对报告,通过报告页右上角的按钮可进行全文比对报告和简明报告的切换。

问:ithenticate查重原理是什么?

ithenticate查重原理是什么?答:(1)与他人作品文字内容、语序完全相同或仅作少量删减、修改。
(2)引用他人作品时已超过了“适当引用”的界限。
(3)文本不同,但使用同类词、近义词等相似表述方式描述的同一概念、观点、语义。
(4)单个文字片段相似度不高,但从前后段落分析,行文方式,逻辑结构有相似之处。
(5)使用他人多篇作品的片段拼凑,而又非编辑作品。

问:论文查重率多少合格?论文重复率怎么算的?

论文查重率多少合格?论文重复率怎么算的?答:各学校比例限制不一,只要保证检测比例低于学校要求的最高比例即可。ithenticate的检测结果比学校严格。大部分学校要求本科是30%,硕士是15%。大学生论文通过抄袭检测系统得出文字重合率,一般高校将重合度30%以上定为抄袭的文章,即论文审核不通过。ithenticate论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注,但是必须满足前提条件:即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。

iThenticateSSCI英语论文查重原理和规则算法

iThenticate 国际论文英语论文查重原理和规则算法

iThenticate is a powerful plagiari detection system that is used to check the originality of academic papers. It works by comparing text in a paper to the text in other documents, including published and unpublished sources, on the web and in its database. The system uses a combination of algorithms and heuristics to identify potential plagiari.

The first algorithm used by iThenticate is the String Matching Algorithm (A). This algorithm looks for exact matches of words, phrases, or sections of text between the document and other manuscripts. If a match is found, the system will flag it as a potential plagiari.

The second algorithm used by iThenticate is the Contextual Analysis Algorithm (CAA). This algorithm looks for patterns or similarities in the structure and organization of a paper. It looks for common phrases or sentences, as well as similar sentence structures. The system flags any similarities as potential plagiari.

Finally, the system uses heuristics to evaluate the overall similarity between a paper and other documents. The heuristics look at the structure, organization, style, and content of the paper and compare it to other documents. The system then assigns a score based on the overall similarity and flags any potential plagiari.

Overall, iThenticate is a powerful tool for detecting plagiari in academic papers. It uses a combination of algorithms and heuristics to identify potential plagiari, and it can be used to help ensure the originality and quality of academic work.

Turnitin 学术报告英语论文查重原理和规则算法

Turnitin is an academic anti-plagiari tool used to check the originality of academic papers, such as essays and research papers. It uses a sophisticated algorithm to scan and compare submitted papers against a huge database of previously published content, including books, journals, articles and websites, and then produces a similarity score.

The algorithm used by Turnitin is based on a combination of text matching, string matching and keyword searching. When a student submits a paper, the algorithm first breaks down the paper into aller chunks of text and compares each chunk against its database. It then looks for exact matches as well as similarities in the structure of the text, including sentence structure, word choice and other elements.

The algorithm then generates a similarity score, which is the percentage of the paper that matches existing content. This score can then be used to identify potential instances of plagiari. However, the algorithm is not perfect and may produce false positives, so it is important to review the results carefully and use other methods to verify the originality of the paper.