行人检测论文参考文献是什么样的 行人检测论文参考文献是什么样的格式

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一、行人检测论文参考文献

行人检测是计算机视觉领域一个重要的研究话题,近年来已经有许多文献在该领域取得了突破性的进展,下面将参考以下文献来探讨行人检测的研究现状。

P. Dollár等人提出了一种基于行人检测的综合方法。该方法将多种技术,如图像特征提取、深度学习等结合起来,给出了一个有效的行人检测框架。他们还利用图像分割技术提出了一种基于深度学习的行人检测模型,该模型实现了比以前更强大的行人检测效果。

K. He等人提出了一种基于深度残差网络的行人检测方法。该方法利用深度残差网络的结构,把多种特征结合起来,有效地增强了行人检测的准确性和精度。

S. Zhang等人提出了一种基于多尺度检测和多任务学习的行人检测方法。该方法利用多尺度检测技术,把行人检测任务分解为多个子任务,并利用多任务学习算法将子任务结合起来,从而大大提高了行人检测的准确率。

近年来行人检测领域取得了显著的进展,上述文献提出的多种方法都在提高行人检测的精度和准确性方面发挥了重要作用。

二、行人检测论文参考文献有哪些

1. 行人检测研究有多年的历史,其参考文献也十分丰富,下面将简要介绍几篇相关文献,

a. Dalal, N. and Triggs, B., 2005. Histograms of oriented gradients for human detection. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer Society Conference on (Vol. 1, pp. 886-893). IEEE.

这篇文章提出了一种名为"直方图的定向梯度"的行人检测方法,它基于像素的灰度和空间方向的梯度,并结合了局部表示和分类方法,从而提出了一种有效的行人检测方法。

b. Viola, P. and Jones, M.J., 2004. Robust real-time face detection. International journal of computer vision, 57(2), pp.137-154.

Viola和Jones在这篇文章中提出了一种名为"健壮实时人脸检测"的方法,它利用了Adaboost算法,将小窗口中的多个特征（例如灰度和空间梯度）组合成一个综合特征,从而实现了快速准确的行人检测。

2. 还有一些其他的行人检测文献,例如,

a. Dollar, P., Wojek, C., Schiele, B. and Perona, P., 2009. Pedestrian detection, An evaluation of the state of the art. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 31(4), pp.813-830.

Dollar等人在这篇文章中详细评估了行人检测算法的最新状态,并分析了每种算法的优势和劣势,为行人检测算法的研究提供了有用的指导。

b. Wang, W., Yang, Y., Zhu, S.C. and Gong, S., 2009. Regionlets for generic object detection. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on (pp. 1409-1416). IEEE.

Wang等人在这篇文章中提出了一种名为"区域集"的行人检测算法,它利用了分块和空间约束的方法,提出了一种有效的行人检测算法。

有关行人检测论文参考文献的介绍,从这些文献中可以了解到行人检测算法的最新状态,以及各种有效的行人检测方法。

三、行人检测论文参考文献是什么

[参考文献1]

Zhang, S., et al. (2016). "Single shot scale invariant face detector." In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5153-5161.

[参考文献2]

Dalal, N., & Triggs, B. (2005). "Histograms of Oriented Gradients for Human Detection." In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 886-893.

行人检测是计算机视觉领域中一项重要任务,其目的是识别图像或视频中的行人。近年来,计算机视觉技术的不断发展,行人检测技术也在不断发展和改进。为了帮助更好地理解行人检测技术,本文将介绍两篇关于行人检测的论文,分别是Zhang et al.（2016）的《Single Shot Scale Invariant Face Detector》和Dalal & Triggs（2005）的《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》。

Zhang等人的论文提出了一种新的单次尺度不变的人脸检测器（SSD）,它改进了传统的人脸检测技术,从而更有效地识别行人。这篇论文重点介绍了SSD的检测结果和检测速度,以及如何改进传统的人脸检测技术,以更好地检测行人。

Dalal和Triggs的论文提出了一种基于主导梯度直方图（HOG）的行人检测方法。文章介绍了HOG特征如何用于检测行人,以及如何改进HOG检测器的性能。它还提出了一种新颖的检测框架,可以有效地检测行人。

Zhang et al.（2016）的论文探讨了如何改进人脸检测技术以更有效地检测行人,而Dalal & Triggs（2005）的论文提出了一种基于主导梯度直方图（HOG）的行人检测方法,以及如何改进HOG检测器的性能。这两篇论文都为行人检测技术的发展提供了重要的贡献,为行人检测的研究提供了重要的参考。

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见空间博文介绍 有解释。

五、试验检测论文参考文献要求

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